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設備健康診斷系統

設備健康診斷系統

設備健康診斷系統是多層次的綜合性設備管理平台，提供從設備狀态在線監測、專業分(fēn)析工(gōng)具、故障智能診斷、AI壽命預測到設備信息管理、備品備件管理的一(yī)站式功能服務。

基于設備運行數據信息，對設備關鍵部件的常發故障進行統計分(fēn)析，從數據中(zhōng)提取多域、多源故障特征，利用聚類、K最近鄰分(fēn)類、支持向量機、混合智能診斷等機器學習算法構建關鍵機械設備故障識别模型，自适應解析設備故障模式與故障知(zhī)識，智能診斷關鍵機械設備典型故障。

爲用戶提供專業數據分(fēn)析工(gōng)具，借助趨勢分(fēn)析法、時域分(fēn)析法、頻(pín)譜分(fēn)析法、包絡分(fēn)析法等工(gōng)具方法，分(fēn)析傳感器等采集的數據。

可用于對設備的軸系類故障、齒輪故障、軸承故障、電(diàn)機故障等做出分(fēn)析判斷。

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AR眼鏡

将AR技術與專業信号分(fēn)析技術相結合，爲用戶提供更加便捷的可視化分(fēn)析手段，實時展示生(shēng)産線、設備、傳感器的運行狀态、關鍵數據、故障預警等信息，協助運維人員(yuán)快速排除設備故障。

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降低計劃外(wài)停機概率
自适應狀态監測算法，實現關鍵機械設備早期故障的自适應預警，遠程智能故障診 斷,精準快速排障，減少停機時間。

提升運維效率
通過預測性維護機制提前發現和規避設備故障風險,預先規劃維護時間。

有效管理備品備件
以零部件壽命預測爲參考的備品備件管理，更有效地對備品備件的購置進行合理規劃。